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仍在更新中……
Anaconda和 Jupyter Notebook 使用后的推荐度很高，在此整理一下笔记。
简介
Anaconda
Anaconda 是数据科学常用包的 Python 发行版，简单理解为管理工具。
其主要基于 conda 衍生而来，而这个 conda 就是包／环境管理器。
它可以帮助你更简单地按照不同的项目需求创建编程环境；分隔不同 Python 版本、不同包版本；安装、卸载和更新包。
除了 conda ，其中还包含 150 多个包及 dependency。
Conda
包管理
包管理器用于在计算机上安装库和其他软件。平时使用 python 的时候，我们通常使用默认的 Python 默认包管理器 pip。conda 与之相似，但其中可管理的包为数据科学领域，也支持其他非 Python 包。
虚拟环境管理
conda 同时还有虚拟环境管理的作用，类似于 virtualenv 和 pyenv 。
Jupyter notebook
本质上是一种文档，其中可以组合保存说明文本、图像、代码（可执行）、公式和其他可视化内容。
自2011年开始流行，目前已经成为了数据分析的标准环境。
安装 Anaconda
anaconda 中使用的 Python 不影响以及安装在本地的 Python 。它使用的是 anaconda 附带的 Python。
使用 conda list 命令查看所有安装的包版本。
使用 conda upgrade --all 命令更新所有，避免报错。
使用 conda install package_name 安装新包
可以多个，例如 conda install numpy scipy pandas
也可指定版本号 conda install numpy= 1.09
安装时会自动安装 dependency
使用 conda remove package_name 卸载
使用 conda upgrade package_name 更新
不知道包的具体名字，则用 conda search search_term 搜索
环境管理
创建环境
conda create -n env_name list of packages
进入环境
source activate my_env 进入环境
保存和加载环境
conda env export > environment.yaml 保存环境为YAML
列出环境
conda env list
删除环境
conda env remove -n env_name
安装使用 Jupyter notebook
notebook 能将数据处理后需要展示的一切内容集中在一起。
题外话：文学化编程概念
早在1984年，Donald Knuth 就提出了 Notebook 所应用的文字表达编程的概念。我们不只是可以为程序编写额外的文档内容，而是可以讲文字叙述和程序代码融合在一起。更好地向人解释，我们如何解决问题的逻辑和方法。
让我们集中精力向人们解释我们希望计算机做什么，而不是指示计算机做什么。
文学化编程概念已经发展成为了一门完整的编程语言，即 Eve。
在 anaconda 环境中安装 notebook
conda install jupyter notebook 即可
启动 notebook
jupyter notebook
服务器主页会在浏览器页面中打开。默认情况下，notebook 服务器的运行地址是 http://localhost:8888。